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衛生福利部公布107年國人死因統計數據指出，國人死亡人口雖是以65歲以上為大宗，但細究64歲以下的主要死因，竟然是以「事故傷害」居首！  細究各年齡層死亡原因，1歲以上死亡人口中，主要以事故傷害、癌症及心臟疾病為各年齡層前2大死因。值得注意的是，「自殺死亡」在15至24歲及25至44歲這兩個年齡區間中皆位居第二死因，顯示青壯年自殺議題值得國人多多關注。 分齡五大死因分別是： 0歲嬰兒前五大死因分別是先天性畸形變形及染色體異常（占17.9%）、源於周產期的呼吸性疾病（占13.6%）、與妊娠長短及胎兒生長有關的疾患（占7.3%）、事故傷害（占6.8%）、特發於周產期的感染（占4.9%）。 1至14歲主要死因依序為事故傷害（占20.3%）、癌症（占17.5%）、先天性畸形變形及染色體異常（占8.4%）、心臟疾病（高血壓性疾病除外）（占6.3%）、肺炎（占4.2%）。 15至24歲主要死因為事故傷害（占45%）、自殺（占19.5%）、癌症（占10.3%）、心臟疾病（高血壓性疾病除外）（占2.7%）、骨骼肌肉系統及結締組織之疾病（占1.4%）。 25至44歲前五大死因包括癌症（占24.3%）、自殺（占14.7%）、事故傷害（占14.7%）、心臟疾病（高血壓性疾病除外）（占9.2%）、慢性肝病及肝硬化（占7.0%）。 45至64歲主要死因包括癌症（占42.8%）、心臟疾病（高血壓性疾病除外）（占10.6%）、腦血管疾病（占5.3%）、事故傷害（占5.1%）、慢性肝病及肝硬化（占5.1%）。 65歲以上死亡原因主要為癌症（占24.4%）、心臟疾病（高血壓性疾病除外）（占13.4%）、肺炎（占9.8%）、腦血管疾病（占7.3%）、糖尿病（占6.1%）。 圖文創作：健談資料來源：衛生福利部

從一而終的職場型態已逐漸改變，從美國哈佛大學MBA講師黛安．穆卡伊所做的研究指出，「零工經濟」時代來臨。他從美國自行執業的申報所得稅的個人來看，1980年約為8.5%，到了2014年已達16%，幾乎倍增。台灣的職場型態也正在改變，根據商業周刊去年市調，因應國內勞基法調整，有20.6%的企業考慮減少聘用正職員工，改用外包或派遣，「未來想找到一份正職的工作」已變得愈來愈不容易。不只是工作！多工才能、做喜歡的事才是工作「我現在光是演講及企業教育訓練的case接一接，每月大概就有7萬元進帳」，當喬安談起現況，大家都聽到下巴差點掉到餐桌上。回想5年前，喬安決定離開媒體圈跨入自己架設網頁，當個「自媒體」，接案當專業外包及內容行銷時，她也是忐忑不知這條路走不走得下去，如今接案穩定，又培養起5人工作小組，帶領團隊闖蕩產業界去談合作案，神情中自有一份自信。事實上，喬安創業當時有不得不的因素，為了一方面能照顧身體有恙的父親，另一方面能彈性接案維持一定程度的經濟收入。喬安說，跨出那一步後，生活確實苦了好一陣子，每天都在精算能花多少錢，但也因為經濟逐漸窘迫，逼得自己必須硬著頭皮拓展出原本不屬於自己領域的圈子，學著成立工作室，處理稅務，跟企業談合作，並多參加社交活動，新人脈才一個又一個建立起來。職場舒適圈 口袋飽了、心卻不飽喬安的故事令坐在一旁的卡萊爾稱羨不已。卡萊爾聰穎、反應又快，在金融圈裡深受長官愛戴，不過金融業凡事都是長官說了算的職場生態，讓極富創意的她總覺得長才難伸；即便近年在職場上一帆風順的她，心裡仍覺得缺了一塊「成就」，口袋飽了、心卻不飽。近日，卡萊爾在美攻讀設計的姊姊決定投入創業—賣鞋，要在美國開個電商主打獨一無二的設計鞋款，於是商請卡萊爾在台尋覓代工鞋商。這個創業的契機一來，對在職場茫然無定向的卡萊爾有如暮鼓晨鐘；此刻又從喬安的故事中獲得鼓舞，讓卡萊爾眼睛發光，對於想從做工作到做喜歡的工作，又多了幾分決心。工作型態改變 對職場成功的定義也在變可以預見，在公司裡朝九晚五、從一而終的職場生態將逐步被打破，取而代之的是組合式的工作，這也是愈來愈多職場專家提醒，未來的工作可能是由二到三個不同型態的工作及工時拼湊而成，如何在工作及生活上取得平衡，甚至兼具找到自己喜歡做的工作，都是眼下新職場型態要學習及適應的課題。【新聞專題】職涯夯趨勢 新世代不一樣更多生活相關新聞環署首創塑膠包膜回收平台 示範循環經濟夏日炎炎放高溫假？ 勞動部：審慎評估躲被窩狂玩手機 國二生「視網膜剝離」原住民取回保留地免等5年 3萬人受惠拚酒前快看 喝超過「這量」暴斃率激增今日推薦影音＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿有話想說？歡迎投稿>>>【Yahoo論壇】

為縮短學用落差，臺中市政府教育局開設「高中職智慧服務程式設計就業專班」，開放全市高三學生50位名額，免費進行128小時技能培訓及職場體驗課程，最終有31位學生順利結訓，可銜接嶺東科大產學專班；此外，通過最終考核者，更將享有合作廠商就業保障，落實在地就業目標。 108年度「高中職智慧服務程式設計就業專班」由市府教育局、財團法人資訊工業策進會、嶺東科大及合作廠商聯合開設，8日舉辦成果發表及結訓典禮，教育局長楊振昇代表出席。楊局長指出，就業專班共有31位學生完成程式設計先修課程訓練，將可銜接嶺東科技大學產學專班；此外，同學們也已完成261人次以上廠商面試，通過最終考核者，將享有至合作廠商就業的保障，落實在地就學與就業的目標。楊局長表示，為協助學生畢業順利求職，市府將持續媒合產官學研等單位進行專業及實務對話，落實課程、訓練及就業輔導，加強培育技職教育人才，達到「學用合一、人才培育」的目標。教育局指出，「高中職智慧服務程式設計就業專班」由教育局主辦，大甲高工承辦，今年度擴大辦理，向全市46所高中職學校招生，計有大甲高工、大明高中、臺中高工、光華高工、明台高中、致用高中、慈明高中、僑泰高中、嘉陽高中及嶺東中學等10所學校學生及實驗教育學生共50人參加。師資部分由資策會、嶺東科大及臺中市精密機械科技創新園區廠商協力擔任，課程兼顧理論及實務。廠商部分則有臺中精機、臺華精密、兆迪聯智、光纖電腦、合濟工業、合鎰技研、采威國際資訊、泰新系統科技、海量數位工程、康淳科技、網銀國際、橋椿金屬等12間廠商參與。

基隆市環境保護局辦理民眾及警政單位檢舉機動車輛噪音妨害安寧之通知到檢作業，被檢舉車輛每週五要到環保局接受原地噪音檢驗。至五月底截止，通知到檢作業已辦理十四場次，共檢測四一三輛次，平均每場約有卅輛次。基隆環保局維護環境安寧，辦理民眾及警政單位檢舉機動車輛噪音妨害安寧之通知到檢作業，被檢舉車輛每週五，須到環保局接受原地噪音檢驗。環保局考量車主驗車時間，依規定得於平日周五上班時間，他們必須請假，才能驗車。因此，環保局於六月七日首度試辦假日機動車輛通知到檢作業。環保局統計指出，當天共檢測廿輛次，合格率百分百，有認證貼紙共計為十五輛，貼附率達七成五，其中有五輛通知到檢車輛排氣管的檢測值，雖合乎標準，但是依環保署規定，若機動車輛噪音管制標準值，差異小於三分貝的車輛，則不給予認證貼紙。環保局呼籲並提醒車主，經環保局檢驗合格車輛在排氣管貼附辨識貼紙後，切勿再次私自改裝排氣管，如經比對環保署雲端資料庫，發現檢驗合格車輛，使用未認證排氣管之行為，將依「噪音管制法」第廿三條規定，處以新台幣三千元以上至三萬元以下罰鍰，並通知車主到局複檢。另外，環保局又提醒民眾，應注意且避免購買改裝排氣管的二手車，以免在不知情的狀況下，被臨檢開罰或是收到噪音車輛檢驗通知，既浪費時間又傷荷包。

桃園市一名男子不僅在外賭博還欠債，家庭開銷全由妻子一人苦撐，離婚後也沒支付過任何扶養費用，沒想到他2、3年前突然中風，竟要求家人替他支付看護費。讓兒子無法接受，決定向法院聲請免除扶養義務。經查兒子所言皆屬實，老父也坦承「確實沒養過小孩」同意對方請求，法院審理後判准。 判決書指出，兒子主張，從有記憶以來，父親就在外賭博欠錢，不僅常有人上門討債，父親不斷跟母親伸手討錢，家裡的生活開銷都是母親支付，且父母離婚17年間，爸爸不曾聞問。 豈料父親2、3年前小中風，竟突然要媽媽幫忙支付看護費，但母親現在由妹妹照顧，自己也要扶養妻小，兄妹都沒能力再照顧爸爸，所以向法院聲請免除對父親的扶養義務。 60歲的男子則表示，兒子所說的話，他沒有什麼要辯駁的，坦言自己年輕時不學無術，從孩子讀幼稚園起就沒繳過學費，和前妻離婚快20年，考量兒子有家庭、負債，女兒則要照顧媽媽，同意兒子的請求，交由法院裁定。 法院審酌，男子在兒女成長階段忽視各種扶養需求，讓妻子1人承擔，還得承受討債威脅！認為若要求兒子負擔撫養義務有失公平，因此判兒子免除對父親的扶養義務。 更多 TVBS 報導包養被砍價 她找人用斧頭怒砍「糖爹」狂花錢引殺機！ 趁女友熟睡「猛刺頸部」正宮以輕生要脅…夫坦承外遇偷吃多年 聯手反告小三郭芷嫣認說「飛機餐加料」 他怒批：根本不適任更多社會相關新聞無照保母涉虐男童 高院判2年徒刑新北男外出遇仇家 遭西瓜刀砍腳幼兒園爆性騷擾 家扶：不是個案保母不能彎腰摔嬰 男嬰顱內出血女兒慘遭綑綁性虐 狼父還錄影珍藏今日最夯新聞流量前3名認了！郭芷嫣：加料，我說的「好想當總統」 一天就被下架說出來 曾馨瑩揭離家出走內幕今日熱門影音＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿有話想說？歡迎投稿>>>【Yahoo論壇】

高雄市運動發展局局長程紹同晚間在臉書上發文，搶先披露味全龍未來將把主場設在高雄，更希望味全龍可以幫助高雄市注入活水。程紹同臉書上提到：在睽違20年後，確定復活的中職第五隊味全龍，其主場會落在何處?成為城市角力與媒體關注焦點。今日從領隊那得知，經過審慎評估，味全龍決定選擇高雄市澄清湖棒球場做為主場再出發，我們展開雙臂熱情歡迎，期盼共同合作為職棒產業開創商機，為高雄城市發展注入活水。根據全球城市競爭力發展趨勢觀之，成為一座國際先進城市的重要指標之一，就是該城市的運動風氣，而運動風氣的高低，與其是否擁有職業運動球隊有著密切相關。職業運動球隊的主場經營，不僅可為球團與地方創造可觀的利益及無限商機，透過成功的球迷經營，更可促進市民對城市的榮譽感與凝聚力，進而型塑融為該城市的特有文化之中。這是透過運動發展城市的最佳成功典範，已成為提升城市國際競爭力的全球發展策略。鑑此，就在市長的全力支持，以及葉副市長與洪副市長的持續關切及指導下，運動發展局一直以來，積極主動與味全龍展開多次討論與場勘。同時，表達高雄市政府歡迎龍隊入主澄清湖棒球場的合作意願。經過雙方開誠布公地溝通協調，終於產生共識，修成正果。接下來期待味全龍在經過法定公開評審後，能夠順利取得澄清湖棒球場的經營權，相信這將會為高雄帶來另一波運動經濟發展的契機，更有助於實現運發局的發展願景:運動港都，幸福高雄。努力了這麼久，我們終於可以再次在澄清湖棒球場，大聲幫我們的高雄主場職棒球隊加油了！！更多 NOWnews 今日新聞報導 溫網／不到1小時解決第6種子 謝淑薇組合勇闖4強 中華職棒／味全主場選定澄清湖 吳德威：確定參與標案 日職／陽岱鋼打擊熄火 巨人最快18日點亮魔術數字

新竹驚傳兇殺命案，一名25歲女子今天(10日)下午被人發現，陳屍汽車旅館，警方晚間在竹東鎮逮捕到嫌犯，兇嫌是死者的男朋友，他聲稱向女友借錢遭拒，爆發口角才掐死對方，再以手機轉帳盜領10多萬元，他還傳訊給前妻，威脅下一個要殺的就是她，完全沒有任何悔意。一名女子在擔架上全身赤裸，脖子上還疑似有勒痕，這時的她已經沒有生命跡象，送醫後仍宣告不治，而事發地點竟是，在新竹的汽車旅館。警方調查後發現，死者男友陳姓男子，因為缺錢花用，和她相約旅館，沒想到男友卻跟她討錢，甚至還逼問她的提款密碼，兩人激烈口角，嫌犯盛怒之下掐死女友，還用手機轉帳10多萬元，到自己帳戶。隔天旅館工作人員，發現兩人超時卻沒有退房，開門發現女子早已斷氣，才趕緊報警。警方調查後發現，陳姓男子，有公共危險和竊盜前科，一人騎車離開旅館，還傳訊息給前妻說，下一個殺的就是妳，嚇得前妻趕緊報警。當天晚上7點，警方認為陳姓男子涉嫌重大，透過前妻引蛇出洞，並將她一舉逮獲。陳姓男子還故佈疑陣，用死者手機傳訊息給同事，製造仍存活假象，只是為財狠心殺人棄屍，還嗆要殺害前妻，警方依強盜殺人罪移送法辦。更多 TVBS 報導試圖淹死嬰失敗！ 狠母10年後再殺一次 走過爭議兇殺案降 借鏡香港廢死26周年 「快還錢」男討債反被朋友持武士刀砍死 紅襪老爹遭槍傷 傳與毒梟老婆有染引殺機

好萊塢兩大男神布萊德彼特和李奧納多狄卡皮歐，主演電影「從前，有個好萊塢」，他們日前接受雜誌訪問時透露，整個劇組只有一份劇本，所有人都得到導演家讀。因為劇本被輪番閱讀，上面還有導演手寫的內容，到最後「污漬都要比台詞多了！」「從前，有個好萊塢」（Once Upon a Time in Hollywood）由美國名導昆汀塔倫提諾（Quentin Tarantino）執導，故事背景設定在1969年的好萊塢嬉皮巔峰時期，講述一位過氣電視演員，和他長期搭檔的替身試圖重回好萊塢建立名聲，卻意外捲入一場謀殺血案。本片卡司集結了曾與導演昆汀合作電影「惡棍特工」的美國演員「小布」布萊德彼特（Brad Pitt），與曾合作電影「決殺令」的演員李奧納多狄卡皮歐（Leonardo DiCaprio）等2大巨星。電影公司今天發布新聞稿表示，2名好萊塢男神透露，導演昆汀的劇本只有一份，上面還有昆汀手寫的內容，劇組成員要看劇本，都得去導演家看。而所有演員中只有李奧納多與小布2人，被昆汀允許讀完整本劇本。小布表示，他其實是「被導演逼著讀完整本劇本」，他說「我被叫去昆汀導演家，坐在庭院裡讀」，而且由於在他讀完前不斷有其他人翻閱劇本。他透露，幾週後回導演家時，發現劇本上「污漬都要比台詞多了！」李奧納多則認為「從前，有個好萊塢」的劇本架構非常特別，並表示劇本講的是一則發生在短短2天內的故事，敘事方式「打破很多框架與規則。」導演昆汀則表示，他前後總共用了6年醞釀「從前，有個好萊塢」，是他花最多時間和心思的片子。在洛杉磯長大的昆汀也說，本片帶有最多他的成長印記的作品。

隨著低垂的果實被摘走，越來越多的人拋出疑問「人工智能是否會再次進入寒潮？」但很少有人知道寒潮的真實情況，人工智能經過60多年的發展究竟在哪些方面已發生了變化，制約它發展的因素會有哪些，它會朝著什麼方向演進？面對種種制約條件，我們可以做出哪些努力?近期捕手志（ID：ibushouzhi）與美國「四院院士」（全美在世僅3位）、深度學習的先驅及奠基人、《深度學習：智能時代的核心驅動力量》一書作者特倫斯深度交流了一番，希望解開上述問題。特倫斯從AI的第一波浪潮就參與其中，他對當前AI發展現狀的深度思考值得看看。作者/李曌編輯/潘宇波未經授權，謝絶轉載一、AI的發展與制約李曌：你在AI的第一波浪潮時就參與研究，至今AI發生了哪些變化？特倫斯：在20世紀80年代，計算機速度慢且價格昂貴，因此必須對它進行邏輯化編程，但今天計算機的速度比過去要快一百萬倍，並且通過深度學習，AI可以通過實例進行自我編程。比如，當我開始研究AI時，我們只能解決小問題，但今天可以通過更大的深度學習網絡解決難題。李曌：深度學習的本質究竟是什麼？特倫斯：深度學習的成功基於在非常高維度的參數空間中，學習高度複雜的統計模型。這使它能夠解決現實世界中的統計問題，例如語音識別和自然語言翻譯，這些問題難度也是非常高的。李曌：你認為公眾對深度學習的主要誤解有哪些？特倫斯：人們擔心深度學習會奪走人類工作。相反，對人類而言，無論你是辦公室的白領或是醫生，深度學習都會使你變得更聰明。一些工作會徹底改變，但新的工作也會產生。其實每當一項新技術產生時，都會有一個調整過渡期，在此期間會有意想不到的結果發生。目前人們正在測試自動駕駛汽車，但正如我在《深度學習》一書中描述的那樣，人類社會需要幾十年才能適應這項新技術。李曌：最終深度學習會發展到什麼水平？特倫斯：深度學習只是通用人工智能的第一步。它基於我們的大腦皮層結構，但我們的大腦還有許多其他區域可用於開發通用智能，我們需要對這點加深理解。李曌：深度學習可以解決哪些領域的問題？中國AI領域大概有20個獨角獸、30個準獨角獸企業，這當中近80%都與圖象識別或語音識別有關係，美國的AI企業是什麼情況？特倫斯：深度學習打開了一扇門，讓人工智能通過語音、語言和視覺與人交流，而基於編寫程序的AI無法做到這一點，因為問題各不相同導致編寫的程序極大且複雜。深度學習可以應用於有足夠數據量的許多問題，它還對許多其他問題產生重大影響，例如：在醫學領域，深度學習對許多疾病的醫療診斷都好過或與最棒的醫生匹敵。深度學習在許多科學領域也非常有效，例如天文學和細胞生物學。美國有數百家小型AI初創公司，有許多打造專用機器學習晶片的硬件初創公司。李曌：為什麼美國會有那麼多生產專用機器學習晶片的硬件公司？特倫斯：計算能源成本是人工智能的終極限制。人類大腦中有1000億個神經元，每個神經元都與其他數千個神經元相連，總計達千萬億個突觸連接。大腦運轉所需的功耗是20瓦，但一台遠不如大腦強大的千萬億次級超級計算機，功耗卻為5兆瓦，是大腦功耗的25萬倍。目前最大的深度學習網絡只剛好嵌入像米粒大小的大腦部分，隨著學習系統的擴展，發展AI必須製造出更節能的專用晶片，我們需要比現在強大一百萬倍的硬件。如今我們才剛剛開始：谷歌、微軟和亞馬遜等大型科技公司正在打造更節能的專用機器學習晶片。李曌：數據也是制約AI發展的重要原因，當前大部分數據都被集中在各國的科技巨頭手中，形成數據孤島。如果不保證數據具有完備性（多樣性、充足）的情況下，AI有可能做出錯誤的決策，區塊鏈是否是其中一個解決方案？特倫斯：區塊鏈技術有可能幫助我們解決數據訪問問題，這是世界各地正在探索的眾多解決方案之一。二、AI的國界與治理李曌：你認為中美兩國在發展AI上誰將更有優勢？可以想像AI會對世界格局產生影響，那麼政府在其中應扮演什麼樣的角色？特倫斯：AI在全世界都在覺醒，任何國家都沒有壟斷地位。在20世紀80年代，只有少數大學擁有足夠的計算機能力來進行AI研究。今天，任何擁有筆記本電腦的個人都可以做出重要的發現：AI已經變得民主化，這意味著沒有人能預測下一項重大進步將來自哪裡。政府不應對此阻撓，而應加強國際合作促進這一進程。李曌：你在《深度學習》一書中也提及中國擁有更多的數據，但是否意味著更多的數據和更多的工程師，這種規模上的優勢能倒推帶來基礎研究層面的突破或者決定技術的路線？特倫斯：我在書中的評論是基於將當前的AI技術應用於AI可以解決的問題，並且可以提供許多解決方案。但有些問題可能需要一個新的突破，沒有人知道該突破發生的時間和地點。李曌：如今AI的應用有明顯的邊界，要發揮人工智能的作用需要具備哪些條件？有人認為脫離了五個條件（數據充足、確定性、完全的信息、靜態、特定領域的單任務）後，AI就很難發揮餘地，你如何看？特倫斯：當前的這些限制最終將被克服。深度學習已經與強化學習相結合，達到了圍棋世界冠軍水平。我們在大腦中發現了許多其他類型的學習算法，這些算法將在未來大大增強AI的功能。李曌：的確，深度學習和強化學習結合，推動了算法的自進化。如果我們按照人的思維去推進AI的發展，是否會使得AI的發展陷入困境中？如果AI的發展不在人們思維所預料之內，是否未來會變得不可控？特倫斯：所有技術都可以用於善惡目的。與我們共同存在的有些技術甚至比AI更具存在風險，如核武器和生物戰。到目前為止，我們通過識別並減輕風險已倖存下來。自然進化賦予我們的智能幫助我們在不確定的環境中生存，而我們需要自救，從而在更加不確定的環境中生存。李曌：這似乎讓AI的治理已經被迫提上了行程。特倫斯：因為我們創造了AI，所以與管控人類自己相比，我們應該能更好地管控AI，人類自身是更糟糕的麻煩製造者。AI將有很多用途，我們現在甚至無法想像。我們必須應對每項新的應用，以確保它得到適當的監管。三、AI的進化與破局李曌：AI的系統如今還都非常脆弱容易受攻擊、欺騙，需要大量的數據，而且不可解釋，之所以造成這樣的缺陷的原因是什麼？美國物理學家Freeman Dyson認為目前AI方向有非常多大的噪音，整個圈子建立在了錯誤的想法之上。因為大腦是模擬的，而機器是數字的，大腦被用來比較圖象和模式，機器可以做但靈活性很差。他認為除非我們能做出模擬的模型，而非數字模型，我們才可能對大腦有更多的認識，而很少人在朝這個方向努力。特倫斯：我們不瞭解人類大腦的工作原理，但即使它並不完美，也並不能阻止我們對其使用。我們對神經網絡的數學理解正在取得重大進展，並且可以修復缺陷，但這需要很多年。我想Freeman Dyson可能沒有意識到這些進步。李曌：我們對神經網絡的數學理解加深，對AI的發展有什麼重大的意義？特倫斯：對一項技術有理論上的理解有助於對該技術做出重大改進，但這會是一個漫長的過程。例如，我們經歷了從1903年萊特兄弟的第一次載人飛行發展到今天的大型噴氣式飛機。李曌：當然也有人提出反問：誰規定AI必須按照人的智能來發展的？特倫斯：大自然讓人類大腦進化以解決許多問題，我們可以從大自然中學到很多東西。大自然解決了這些問題，這證明解決方案是可能的。直到最近，我們對大腦的工作原理還不太瞭解，但在21世紀已經取得了很大進展，對大腦的逆向工程才剛剛開始。李曌：大自然的進化的確讓我們認識到AI現階段的問題，未來也會有解決方案。但對進化的理解是否也會限制AI的發展？商業公司在利用進化帶給我們的直覺、感受對我們實現控制，比如利用進化中人體對糖的需求從而向人們推銷甜食，但環境已經發生了變化（原始社會中水果便是最甜的食物）。特倫斯：人類在規範商業世界方面做得還不夠好。你在指出人類智能的缺陷，這可能不是AI的最佳目標。李曌：那AI的最佳目標是什麼？特倫斯：每個人都有自己的目標。我認為AI的最終目標是讓人類更好地瞭解自己，並將天平向更好的方向傾斜——同舟共濟符合我們所有人的利益。李曌：這意味著未來我們將與機器共生。特倫斯：「共生」很好地描述了人類和AI的合作方式，AI不會取代我們，反而會讓我們更聰明地做事。如今「共生」現象已在醫學和生物學領域發生。李曌：這讓我聯想到很多科幻電影裡人與機器共存的場景。著名機器人製造專家Rodney Brooks認為，要讓機器人完成日常任務，他們較高的認知能力應該基於感官運動與環境的相互作用，而不是抽象推理。你也提到複製身體反而比複製大腦更複雜。特倫斯：我完全同意Rodney Brooks的觀點，即我們需要更好地瞭解我們的身體如何幫助我們解決問題。自1956年AI出現以來，我們認識到，我們認為容易的問題，如視覺、言語和運動控制，比我們想像得要困難得多，相比之下抽象推理要簡單得多。李曌：雖然我們的大腦不是完全基於邏輯的，但不妨礙你的設想「如果大腦是基於邏輯的，那麼它應該是跨領域的通用智能」。AI是基於概率的統計，屬於數學範疇是基於邏輯的，那麼是否證明AI實現通用是必然的？特倫斯：AGI是一個系統級問題，而我們還在解決外圍問題。我們需要更多時間探索如何整合深度學習所能實現的所有功能。如今，Deep Mind振奮人心的研究正在引領潮流。李曌：當前推動AI發展的動力是什麼，接下來的新動力又是什麼？特倫斯：從AI開發到其轉化為大眾市場產品的時間約為50年。今天推動AI發展的基本發現來自20世紀80年代。在已取得進展的基礎上，當前技術還需要幾十年的時間才能趨向成熟。當前神經科學領域正在發生一場革命，這將引發人們對大腦創造智能的新見解，但它還需要幾十年才能將這些發現轉化為下一代AI。李曌：你認為未來3年AI將會有哪些變化？特倫斯：在現有技術的基礎上，短期內的進步將是漸進的，而無法預測的主要進步將在25年內發生。本文經授權發布，不代表36氪立場。如若轉載請註明出處。來源出處：36氪

試乘新車，沒想到飛來橫禍！上午10點多，台北市內湖區一名特斯拉的陳姓員工，載著客人試乘新車，結果行經民權東路六段時，不慎與對向的公車發生碰撞，乘客手腳擦挫傷，緊急送醫，撞毀的這輛特斯拉市售就要262萬元，維修費進逼百萬元，現在撞擊畫面曝光，驚險一瞬間。公車駕駛開車準備回到總站，方向燈打了準備左轉，但突然對向突然衝來一輛白色特斯拉，幾乎沒有減速，硬生生直接撞上。這一撞，不只特斯拉車頭毀損嚴重，還波及旁邊一輛停等的灰色休旅車。從另一個角度看，車禍現場一片凌亂，白色特斯拉因為撞擊力道猛烈，車頭、保險桿嚴重毀損，安全氣囊也整個彈開，另一邊公車左側也有凹陷情形，公車站牌也整個傾斜將近45度角。目擊民眾：「碰一聲，特斯拉應該，他是撞到公車的左側車頭，所以往右過去，然後波及到，那時候有一台CRV(休旅車)。」事發在上午10點多，駕駛特斯拉的陳姓員工，當時載著曹姓乘客，出發道路試乘，沒想到行經民權東路六段時，跟準備左轉的公車發生碰撞後，再撞上路邊的休旅車，現場一共4人受傷，其中1名乘客手腳擦挫傷，緊急送醫。客運業者：「(特斯拉)速度非常快，因為我們在裡面聽到一聲，很大一聲，(是闖紅燈嗎)看鏡頭，應該是。」撞毀的特斯拉，型號MODELX100D，市售就要大約262萬元，還有自動駕駛配備，最具特色的是鷹翼式車門，估計維修費進逼百萬元。受傷的曹姓乘客38歲，是生技公司老闆，這一趟安排試乘新車，原本想體驗電動車的舒適安全，結果這一撞，車還沒開到先送醫院報到。更多 TVBS 報導特斯拉員工載客「試乘」 慘撞公車恐賠百萬 台股大跌後回神走高 法人：季線有撐多頭不變 開完賓士換特斯拉 「最美空姐」林佩瑤同居危險駕駛新歡 蔚來ES8接二連三自燃 宣布召回4803輛車